LASTEST NEWS

20 เม.ย. 2567(( รวมลิงก์ )) ประกาศรายชื่อผู้มีสิทธิสอบครูผู้ช่วย กรณีพิเศษ สังกัด สพฐ. ปี พ.ศ.2567 ทุกจังหวัด ทุกเขตพื้นที่ฯ ทั่วประเทศ 20 เม.ย. 2567(( รวมลิงก์ )) ประกาศรายชื่อผู้มีสิทธิสอบครูผู้ช่วย กรณีพิเศษ สังกัด สพฐ. ปี พ.ศ.2567 ทุกจังหวัด ทุกเขตพื้นที่ฯ ทั่วประเทศ 19 เม.ย. 2567(( รวมลิงก์ )) ประกาศผลการย้ายครู ครั้งที่ 1 ประจำปี พ.ศ.2567 ทุกจังหวัด ทุกเขตพื้นที่ฯ ทั่วประเทศ 19 เม.ย. 2567ประกาศผลย้ายครู ปี 2567 ครั้งที่ 1 (รอบที่ 1) สพม.นครสวรรค์ - ผลย้ายครู 2567 สพม.นครสวรรค์ 19 เม.ย. 2567ประกาศผลย้ายครู ปี 2567 ครั้งที่ 2 (รอบที่ 1) สพป.นราธิวาส เขต 1 - ผลย้ายครู 2567 สพป.นราธิวาส เขต 1 19 เม.ย. 2567ประกาศผลย้ายครู ปี 2567 ครั้งที่ 1 (รอบที่ 1) สพป.น่าน เขต 1 - ผลย้ายครู 2567 สพป.น่าน เขต 1 19 เม.ย. 2567ประกาศผลย้ายครู ปี 2567 ครั้งที่ 1 (รอบที่ 1) สพม.นครพนม - ผลย้ายครู 2567 สพม.นครพนม 19 เม.ย. 2567(( รวมลิงก์ )) ประกาศผลการย้ายครู ครั้งที่ 1 ประจำปี พ.ศ.2567 ทุกจังหวัด ทุกเขตพื้นที่ฯ ทั่วประเทศ 19 เม.ย. 2567ประกาศผลย้ายครู ปี 2567 ครั้งที่ 1 (รอบที่ 1) สพป.ราชบุรี เขต 2 - ผลย้ายครู 2567 สพป.ราชบุรี เขต 2 19 เม.ย. 2567ประกาศผลย้ายครู ปี 2567 ครั้งที่ 1 (รอบที่ 2) สพป.ขอนแก่น เขต 3 - ผลย้ายครู 2567 สพป.ขอนแก่น เขต 3

โครงการอบรมหลักสูตร การพัฒนาศักยภาพบุคลากรภาครัฐด้าน Data Analytics และ Big Data โดยใช้เทคโนโลยีโอเพนซอร์ส

  • 26 พ.ค. 2561 เวลา 12:02 น.
  • 4,942
โครงการอบรมหลักสูตร การพัฒนาศักยภาพบุคลากรภาครัฐด้าน Data Analytics และ Big Data โดยใช้เทคโนโลยีโอเพนซอร์ส

นำเสนอข่าวโดย >> ทีมงานครูวันดีดอทคอม ส่งข่าวนี้ เข้าไลน์ LINE it! - +

โครงการอบรมหลักสูตร การพัฒนาศักยภาพบุคลากรภาครัฐด้าน Data Analytics และ Big Data โดยใช้เทคโนโลยีโอเพนซอร์ส

ได้รับการสนับสนุนจาก สำนักงานส่งเสริมเศรษฐกิจดิจิทัล
ขอเชิญบุคคลากรภาครัฐที่สนใจร่วมอบรมเชิงปฏิบัติการภายใต้โครงการ 
"อบรมหลักสูตรการพัฒนาศักยภาพบุคลากรภาครัฐด้าน Data Analytics และ Big Data โดยใช้เทคโนโลยีโอเพนซอร์ส” รุ่นที่ 1 - 6
ในเดือน มิถุนายน - กรกฎาคม 2561 ตั้งแต่เวลา 09.00 - 16.30 น. (ดูรายละเอียดเพิ่มเติมที่ Course Outline) 
ณ ห้องปฏิบัติการคอมพิวเตอร์ 708 ชั้น 7 อาคารปฏิบัติการวิทยาศาสตร์กายภาพ 45 ปี 
คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ บางเขน

หลักการและเหตุผล 
               ปัจจุบัน Big Data และ  Data Analytics เป็นเทคโนโลยีที่ถูกกล่าวถึงอย่างกว้างขวาง เนื่องจากเป็นการนำข้อมูลที่มีอยู่ในระบบ มาใช้ประโยชน์ในเชิงวิเคราะห์ เปรียบเทียบ เพื่อสนับสนุนการวางแผนเชิงกลยุทธ์ และการตัดสินใจของหน่วยงาน หรือเจ้าของข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ เนื่องด้วยข้อมูลที่ใช้ในการวางแผนเชิงกลยุทธ์และการตัดสินใจต้องใช้เวลาอันรวดเร็ว และต้องการวิธีที่ช่วยวิเคราะห์เพื่อจัดกลุ่ม จำแนกกลุ่มหรือคาดการณ์ความเป็นไปได้ ประกอบการตัดสินใจ ซึ่งโครงการนี้จะให้ผู้เข้าอบรมได้รับความรู้และความเข้าใจพื้นฐาน ถึงวิธีการจัดกลุ่ม จำแนกกลุ่มหรือการคาดการณ์ดังกล่าวและสามารถนำความรู้ที่ได้จากโครงการนี้ไปต่อยอดและเรียนรู้เพิ่มเติม เพื่อช่วยให้นำข้อมูลที่หน่วยงานมีอยู่มาใช้ประโยชน์ได้ดียิ่งขึ้น


วัตถุประสงค์ของโครงการ
เพื่อการพัฒนาศักยภาพบุคลากรภาครัฐด้านเทคโนโลยีและนวัตกรรมดิจิทัล (Digital Manpower & Personnel Scheme) ในด้าน Data Analytics and Big Data

วัตถุประสงค์ของการอบรม
1) ต้องการให้ผู้เข้าอบรมเข้าใจหลักการและแนวความคิดในขั้นตอนและกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูล
2) ต้องการให้ผู้เข้าอบรมเข้าใจหลักการและแนวความคิดในอัลกอริธึมที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล
3) ต้องการให้ผู้เข้าอบรมเข้าใจการใช้ Tools และแนวความคิดในการแสดงผล (Data Visualization)

ข้อจำกัด
*** ผู้เข้าอบรมต้องเป็น ข้าราชการ/ พนักงานภาครัฐ / พนักงานรัฐวิสาหกิจ  เท่านั้น ***

ตารางกำหนดการอบรม
รอบที่ 1
วันที่ 11 - 13 มิถุนายน 2561 (วันจันทร์ - พุธ)

รอบที่ 2
วันที่ 14 - 16 มิถุนายน 2561 (วันพฤหัส - เสาร์)

รอบที่ 3
วันที่ 18 - 20 มิถุนายน 2561 (วันจันทร์ - พุธ)

รอบที่ 4
วันที่ 21 - 23 มิถุนายน 2561 (วันพฤหัส - เสาร์)

รอบที่ 5
วันที่ 2 - 4 กรกฎาคม 2561 (วันจันทร์ - พุธ)

รอบที่ 6
วันที่ 18 - 20 กรกฎาคม 2561 (วันพุธ - ศุกร์)

* แบ่งรุ่นอบรมออกเป็น 6 รุ่น รุ่นละ 50 คน
** ตอนลงทะเบียนให้ผู้เข้าอบรมระบุรุ่นที่ต้องการเข้าอบรม หากจำนวนผู้เข้าอบรมเกินจำนวนที่นั่งในรุ่นที่แจ้งตอนลงทะเบียนสมัคร เจ้าหน้าที่จะประสานเพื่อจัดที่นั่งในรอบอบรมอื่นที่สะดวกตามที่ระบุ
*** หากมีการเปลี่ยนแปลงจะแจ้งทางเว็บไซต์

รายละเอียดเพิ่มเติมติดตามได้ที่ :: 
https://sites.google.com/ku.th/depa-data-analytics/
  • 26 พ.ค. 2561 เวลา 12:02 น.
  • 4,942

TAGS ที่เกี่ยวข้อง >>

^